nlp cs224n 学习笔记1 Introduction and Word Vectors
注：个人笔记，价值有限，不建议逗留。 word embedding 的意义和目的？ 通过一种映射，将自然语言中的单词，嵌入到n维欧式空间中，得到可以用数学语言表达并用计算机计算的“词向量”。 同时我们希望，在语言中语义相近的词汇，在映射后的空间中仍具有相似性（表现为距离相近） 分布式语义 如何学习具有我们想要特性的word embedding呢？ 一个重要的思路是分布式语义： 一个单词的含义由频繁
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