Python 各类测试框架简介（四）：pytest

pytest 有时也被称为 py.test，是由于它使用的执行命令是 $ py.test。本文中咱们使用 pytest 指代这个测试框架，py.test 特指运行命令。 <br /> ##较于 nose

这里没有使用像前三篇同样（简介-举例-discovery-环境）式的分段展开，是由于 pytest 与 nose 的基本用法极其类似。所以只作一个比较就行了。他俩的区别仅在于

1. 调用测试的命令不一样，pytest 用的是 $ py.test
2. 建立测试环境（setup/teardown）的 api 不一样

下面使用一个例子说明 pytest 的 setup/teardown 使用方式。

some_test.py:

lang:python
import pytest
        
@pytest.fixture(scope='function')
def setup_function(request):
    def teardown_function():
        print("teardown_function called.")
    request.addfinalizer(teardown_function)
    print('setup_function called.')

@pytest.fixture(scope='module')
def setup_module(request):
    def teardown_module():
        print("teardown_module called.")
    request.addfinalizer(teardown_module)
    print('setup_module called.')

    
def test_1(setup_function):
    print('Test_1 called.')

def test_2(setup_module):
    print('Test_2 called.')

def test_3(setup_module):
    print('Test_3 called.')

pytest 建立测试环境（fixture）的方式如上例所示，经过显式指定 scope='' 参数来选择须要使用的 pytest.fixture 装饰器。即一个 fixture 函数的类型从你定义它的时候就肯定了，这与使用 @nose.with_setup() 十分不一样。对于 scope='function' 的 fixture 函数，它就是会在测试用例的先后分别调用 setup/teardown。测试用例的参数如 def test_1(setup_function) 只负责引用具体的对象，它并不关心对方的做用域是函数级的仍是模块级的。

有效的 scope 参数限于：'function','module','class','session'，默认为 function。

运行上例：$ py.test some_test.py -s。 -s 用于显示 print() 函数

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.3.2 -- py-1.4.20 -- pytest-2.5.2
collected 3 items

test.py setup_function called.
Test_1 called.
.teardown_function called.
setup_module called.
Test_2 called.
.Test_3 called.
.teardown_module called.


========================== 3 passed in 0.02 seconds ===========================

这里须要注意的地方是：setup_module 被调用的位置。 <br /> ##pytest 与 nose 二选一

首先，单是从不须要使用特定类模板的角度上，nose 和 pytest 就较于 unittest 好出太多了。doctest 比较奇葩咱们在这里不比。所以对于 “选一个本身喜欢的测试框架来用” 的问题，就变成了 nose 和 pytest 二选一的问题。

pythontesting.net 的做者很是喜欢 pytest，并表示

<span style="text-decoration:line-through;">pytest 赛高，不服 solo</span>

好吧，其实他说的是 “若是你挑不出 pytest 的毛病，就用这个吧”。

因而下面咱们就来挑挑 pytest 的毛病：

1. 它的 setup/teardown 语法与 unittest 的兼容性不如 nose 高，实现方式也不如 nose 直观
2. 第一条足矣

毕竟 unittest 仍是 Python 自带的单元测试框架，确定有不少怕麻烦的人在用，因此与其语法保持必定兼容性能避免不少麻烦。即便 pytest 在命令行中有彩色输出让我很喜欢，但这仍是不如第一条重要。

实际上，PyPI 中 nose 的下载量也是 pytest 的 8 倍多。

因此假如再继续写某一个框架的详解的话，大概我会选 nose 吧。