基于计算机视觉的智能交通监控系统

前言     目前，计算机视觉技术在智能交通领域已经取得了比较广泛的应用。其中，主要应用的技术是目标检测与识别、目标跟踪。本文重点分析了这些计算机视觉技术在车辆跟踪、流量统计、车牌识别、闯红灯违章检测、不礼让行人违章检测等方面的应用，并指出了计算机视觉技术在智能交通领域进一步发展所面临的局限和出路。 一、目标检测与识别     YOLO v4是一个目标检测算法，而目标检测的本质就是识别与回归。处理

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