maskrcnn里面的ground truth来历

基于区域的卷积神经网络 　　基于区域的卷积神经网络（R-CNN）是 Faster R-CNN 工作流的最后一步。从图像上获得卷积特征图之后，用它通过 RPN 来获得目标建议并最终为每个建议提取特征（通过 RoI Pooling），最后我们需要使用这些特征进行分类。R-CNN 试图模仿分类 CNNs 的最后阶段，在这个阶段用一个全连接层为每个可能的目标类输出一个分数。 　　R-CNN 有两个不同的目

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