[语义分割]--ICCV2019-Dynamic Multi-scale Filters for Semantic Segmentation

摘 要 ： \color{#FF3030}{摘要：} 摘要： 多尺度表示为语义分割中处理物体尺度变化提供了一种有效的方法。以往的工作主要是利用不同的滤波器尺寸来构造多尺度的表示法，通过扩张型滤波器或池化网格来扩展滤波器尺寸，这些滤波器的参数经过训练后是固定的。这些方法计算量大，参数多，在推理过程中对输入图像不适应。为了解决这些问题，本文提出了一种动态多尺度网络(DMNet)来自适应地捕获多尺度内容

>>阅读原文<<