人工智能一种现代化学习方法——学习笔记（13章）

第13章——不肯定的量化 人工智能一种现代化的学习方法（第3版）学习笔记。html 13.1不肯定环境下的行动 13.2基本几率符号 13.3使用彻底联合分布进行推理 13.4独立性 13.5贝叶斯规则及其应用 13.6重游Wumpus世界 13.7本章小结 文献与历史注释 13.1不肯定环境下的行动 决策理论 = 几率理论 + 效用理论 决策理论基本思想： 一个Agent是理性的，当且仅当它选择

>>阅读原文<<