人工智能：一种现代方法学习笔记（第四章）——超越经典搜索

局部搜索算法 局部搜索 目标函数： 爬山法 首选爬山算法 　　依次寻找该点X的邻近点中首次出现的比点X价值高的点,并将该点作为爬山的点(此处说的价值高,在该题中是指Z或f(x,y)值较大). 依次循环,直至该点的邻近点中不再有比其大的点. 我们成为该点就是山的顶点,又称为最优点. 最陡爬山算法 　　最陡爬山算法是在首选爬山算法上的一种改良,它规定每次选取邻近点价值最大的那个点作为爬上的点. 随机重

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