深度学习_集成学习(Ensemble)学习记录(持续更新中)

一.集成学习(Ensemble)介绍 集成学习也称为模型融合(Model Ensemble)、多分类器学习(multiple Classifier System)或基于委员会的学习(Committee-Based Learning)。是一种有效提高机器学习效果的方法。 不一样于传统的机器学习方法在训练集上构建一个模型，集成学习经过构建并融合多个模型来完成学习任务。web 首先咱们经过下图的一个例子

>>阅读原文<<