1、编码规范(参考来源:https://blog.csdn.net/aaaaa_alice/article/details/82144460, https://segmentfault.com/a/1190000019852405)算法
一、开始segmentfault
二、过程(代码外在形象)安全
三、意义机器学习
2、读《数学之美》有感学习
《数学之美》这本书呢,第一次据说是在暑假的时候,当时知道19级的信息学院新生须要阅读书籍而后写观后感,而《数学之美》就是其中之一。原先我并不知道它的存在,看了出版说明之后才得知,原来它的前生,是IT行业里的网红博客。不过,做者在编排成书的过程当中,为了方便非IT读者,进行了系统性的专题背景介绍等。
第一章是文字和语言vs数字和信息,看完感受很神奇吧,以前学聚类、学去除歧义等原理,大多也就是百度搜索,理解其意思。在《数学之美》中,聚类的解释:“在古埃及的象形文字中,读音相同的词可能用同一个符号记录。这种概念的聚类,在原理上与今天天然语言处理或者机器学习的聚类有很大的类似性。”与百度百科的解释:“将物理或抽象对象的集合分红由相似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。”在这两种说法的对比之下,即可以看出为何这能够成为一本网红书。在我对这本书的简单阅读以后,感受这本书主要是将抽象具体化,并且可让咱们与机器的学习“感同身受”。并且吧,也是第一次看到“信息的冗余是信息安全的保障”,这就有种“好记性不如烂笔头”的感受,哈哈,很新奇的说法。第一章主要是了解了文字、数字和语言的历史,很好的帮我理解这三者的联系与区别。编码
而第二章呢,则是“天然语言处理——从规则到统计”。课本说起到“任何一种语言都是一种编码方式,而语言的语法规则是编解码的算法。”,不过主要仍是讲了数学模型与通讯的相通,这一部分不是特别喜欢,哈哈。主要是历史和概念性的东西。.net
看了看这本书的目录,对“中文分词”比较感兴趣。哈哈,实验室也须要完成分词工做。最近都要找找时间好好看书呀!对象