为什么是“深度”学习而不是宽度？

为什么是深度而不是宽度？ 先说说我个人的理解，如下图所示，圆圈表示神经元，有两种方式。第一种，只有一层神经层，有8个神经元；第二种方式，有两层神经层，分别有2个和4个神经元。相比之下，第一种更“宽”更“浅”，第二种更“窄”更“深”。对于每个输入，两种方式都可能产生8种结果(第一种：8*1；第二种：2*4)，但是第二种方式的神经元总数更少。 因此，在神经元数目相同的情况下，“深度”学习出现的情况会更

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