强化学习概览

什么是强化学习 强化学习是机器学习中的一个分支, 机器通过不断地尝试, 从错误中学习, 最后找到规律, 学会了达到目的的方法. Alpha go就是强化学习的应用实例。 强化学习的设置由两部分组成，一个是智能体（agent），即强化学习算法；另一个是环境，指的是agent执行动作时所处的场景（如游戏本身）。环境首先向智能体发送一个状态，然后智能体基于其知识采取动作来响应该状态。之后，环境发送下一个

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