深度学习（目标检测）---华盛顿大学推出YOLOv3：检测速度快SSD和RetinaNet三倍

近日，来自华盛顿大学的 Joseph Redmon 和 Ali Farhadi 提出 YOLO 的最新版本 YOLOv3。通过在 YOLO 中加入设计细节的变化，这个新模型在取得相当准确率的情况下实现了检测速度的很大提升，一般它比 R-CNN 快 1000 倍、比 Fast R-CNN 快 100 倍。机器之心对论文进行了编译，代码和视频 demo 详见文中。 代码地址：https://pjred

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