Bi-LSTM的理解以及 Tensorflow实现

Bidirectional LSTM，由两个LSTMs上下叠加在 一起组成。输出由这两个LSTMs的隐藏层的状态决定。 def bilstm(self,x): # 输入的数据格式转换 # x.shape [batch_size, time_steps, input_size] x=tf.transpose(x,[1,0,2])

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