采用pytorch构建多层神经网络与逻辑回归在NLP分类精度的对比。（代码完整，数据集完整）

本文采用pytorch3.6构建多层神经网络与逻辑回归在本文的情感分类预测准确率对比，实验结果显示逻辑回归在少许样本的状况下泛化能力较强。本文承接的是上一份博客的数据集以及文档特征提取方法。 逻辑回归，          0.8599863178812261 多层神经网络，   0.7898165944554842   https://github.com/ranran4082391/xiaora

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