维度表和事实表

   维度表示对数据进行分析时所用的一个量, 好比分析产品销售状况, 能够选择按类别来进行分析,或按区域来分析. 这样的按..分析就构成一个维度。前面的示例就能够有两个维度：类型和区域。另外每一个维度还能够有子维度（称为属性），例如类别能够有子类型，产品名等属性。下面是两个常见的维度表结构：

产品维度表：Prod_id, Product_Name, Category, Color, Size, Price
时间维度表：TimeKey, Season, Year, Month, Date

   而事实表是数据聚合后依据某个维度生成的结果表。它的结构示例以下：

销售事实表：Prod_id(引用产品维度表), TimeKey(引用时间维度表), SalesAmount(销售总量，以货币计), Unit(销售量)

上面的这些表就是存在于数据仓库中的。从这里能够看出它有几个特色：

1. 维度表的冗余很大，主要是由于维度通常不大(相对于事实表来讲的)，而维度表的冗余可使事实表节省不少空间。
2. 事实表通常都很大，若是以普通方式查询的话，获得结果通常发的时间都不是咱们能够接受的。因此它通常要进行一些特殊处理。如SQL Server 2005就会对事实表进行如预生成处理等。
3. 维度表的主键通常都取整型值的标志列类型，这样也是为了节省事实表的存储空间。

   一个典型的例子是，把逻辑业务比做一个立方体，产品维、时间维、地点维分别做为不一样的坐标轴，而坐标轴的交点就是一个具体的事实。也就是说事实表是多个维度表的一个交点。而维度表是分析事实的一个窗口。  

      首先介绍下数据库结构中的星型结构，该结构在位于结构中心的单个事实数据表中维护数据，其它维度数据存储在维度表中。每一个维度表与事实数据表直接相关，且一般经过一个键联接到事实数据表中。星型架构是数据仓库比较流向的一种架构。

       事实表是数据仓库结构中的中央表，它包含联系事实与维度表的数字度量值和键。事实数据表包含描述业务（例如产品销售）内特定事件的数据。

       维度表是维度属性的集合。是分析问题的一个窗口。是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的一类属性，属性的集合构成一个维。