将逆向课程生成用于强化学习：伯克利新研究让智能体掌握全新任务

强化学习是当前人工智能领域最炙手可热的技术之一。近日，伯克利人工智能研究实验室（BAIR）博客介绍了一种用于强化学习智能体的逆向课程生成（Reverse Curriculum Generation）方法。该方法可以帮助智能体实现更有效的学习，乃至完成其它强化学习智能体无法实现的任务。本研究的论文已经在机器人学习会议（CoRL 2017）上发表，项目代码也已经开源。 论文地址：http://proc

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