并发编程高级篇一----JDK多任务执行框架,Concurrent.util工具类以及锁的高级深化

1.Jdk的多任务执行框架缓存

JDK提供了一套线程框架Executor来帮助开发者有效的进行线程控制,Executors扮演线程工厂的角色,其建立线程的方法以下框架

  1. newFixedThreadPool() 返回固定数量的线程池,该方法的线程数始终不变。若线程空闲则当即执行 不然暂缓到队列中
  2. newSingleThreadPool() 建立一个线程池,若线程空闲则当即执行 不然暂缓到队列中
  3. newCachedThreadPool() 返回一个可根据实际状况调整线程个数的线程池 ,若线程空闲则当即执行 不然暂缓到队列中
  4. newScheduledThreadPool() 返回一个ScheduledExecutorService对象,但该线程能够执行线程的数量(schedule 排定/安排/目录)
ScheduledExecutorService scheduler = 
        Executors.newScheduledThreadPool(10);
        
        //command 就是一个Thread
        ScheduledFuture<?> scheduledTask =
         scheduler.scheduleWithFixedDelay(command,5,1, TimeUnit.SECONDS);

若Executors工厂类没法知足咱们的需求,能够本身去建立自定义的线程池。自定义线程池的构造方法以下ide

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,//核心线程数
                          int maximumPoolSize,//最大线程数
                          long keepAliveTime,//线程的空闲时间
                          TimeUnit unit,//给定单元粒度的时间段 
                          BlockingQueue<Runnable> workQueue,//有界、无界队列
                          RejectedExecutoionHandler handler//任务拒绝策略
                          ){.....}

使用什么队列对该构造方法来讲比较关键函数

  1. 使用有界队列 若有任务须要执行 若是实际线程数<corePoolSize,则建立线程
若是实际线程数>corePoolSize,则将任务添加到缓存队列
    若是缓存队列已满 ,总线程<maximumPoolSize, 则建立线程
                     总线程>maximumPoolSize, 则执行拒绝策略
  1. 使用无界队列LinkedBlockingQueue 除非系统资源耗尽 不然不会出现入队失败
若有任务须要执行 若是实际线程数<corePoolSize,则建立线程
                   若是实际线程数>corePoolSize,则将任务添加到缓存队列,
                                               直到资源耗尽
BlockingQueue<Runnable> queue =
                    //new LinkedBlockingQueue<Runnable>();//无界队列
                    new ArrayBlockingQueue<Runnable>(10);//有界队列
            ExecutorService executor  = new ThreadPoolExecutor(
                    5,         //core
                    10,     //max
                    120L,     //120s
                    TimeUnit.SECONDS,
                    queue);

JDK的拒绝策略工具

  1. AbortPolicy:直接抛出异常 系统正常工做
  2. CallerRunsPolicy:只要线程池未被关闭 尝试运行被丢弃的任务
  3. DiscardOldestPolicy:丢失最老的请求 尝试提交当前任务
  4. DiscardPolicy:丢弃没法处理的任务不给予处理

JDK提供的拒绝策略不友好,能够自定义拒绝策略,实现RejectedExecutionHandler接口(添加日志等等)性能

public class MyRejected implements RejectedExecutionHandler {
    
        public MyRejected(){}

        @Override
        public void rejectedExecution(Runnable r, 
        ThreadPoolExecutor executor) {
            System.out.println("自定义处理");
            System.out.println("当前被拒绝的任务为"+r.toString());
        }
    }

2.Concurrent.util工具类详解优化

CyclicBarrier
假设每个线程表明一个运动员,当运动员都准备好了,才能一块儿出发。ui

CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(3);

CountDownLatch
常常用于监听某些初始化操做,当初始化执行完毕之后,通知主线程继续工做this

final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2);

Callable 和Future使用
Futrue模式费用适合在处理耗时很长的业务逻辑进行使用,能够有效的减少系统的影响,
提升系统的吞吐量线程

public class UseFuture implements Callable<String>{
        private String para;
        
        public UseFuture(String para){
            this.para = para;
        }
        
        /**
         * 这里是真实的业务逻辑,其执行可能很慢
         */
        @Override
        public String call() throws Exception {
            //模拟执行耗时
            Thread.sleep(5000);
            String result = this.para + "处理完成";
            return result;
        }
        
        //主控制函数
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            String queryStr = "query";
            //构造FutureTask,而且传入须要真正进行业务逻辑处理的类,
            //该类必定是实现了Callable接口的类
            FutureTask<String> future = 
            new FutureTask<String>(new UseFuture(queryStr));
            
            FutureTask<String> future2 = 
            new FutureTask<String>(new UseFuture(queryStr));
            //建立一个固定线程的线程池且线程数为1,
            ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2);
            //这里提交任务future,则开启线程执行RealData的call()方法执行
            //submit和execute的区别: 
            //第一点是submit能够传入实现Callable接口的实例对象,
            // 第二点是submit方法有返回值
            
            Future f1 = executor.submit(future);        
            //单独启动一个线程去执行的
            Future f2 = executor.submit(future2);
            System.out.println("请求完毕");
            
            try {
                //这里能够作额外的数据操做,也就是主程序执行其余业务逻辑
                System.out.println("处理实际的业务逻辑...");
                Thread.sleep(1000);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            //调用获取数据方法,若是call()方法没有执行完成,则依然会进行等待
            System.out.println("数据:" + future.get());
            System.out.println("数据:" + future2.get());
            
            executor.shutdown();
        }
    
    }

Semaphore信号量
能够控制系统的流量,拿到线程的信号量则访问不然等待
经过acquire和release来获取和释放线程

final Semaphore semp = new Semaphore(5);

3.锁的高级深化

Lock and Condition
使用synchronized关键字能够实现线程间的同步互斥工做

使用Lock对象也能够实现同步互斥

若是多个线程之间须要实现协做 使用Object的wait和nofity,notifyAll

在使用Lock的时候可使用一个新的等待/通知的类Condition 只针对一个具体的锁

public class UseCondition {

        private Lock lock = new ReentrantLock();
        private Condition condition = lock.newCondition();
        
        public void method1(){
            try {
                lock.lock();
                System.out.println("当前线程:" + 
    Thread.currentThread().getName() + "进入等待状态..");
                Thread.sleep(3000);
                System.out.println("当前线程:" + 
    Thread.currentThread().getName() + "释放锁..");
                condition.await();    // Object wait 
                System.out.println("当前线程:" + 
    Thread.currentThread().getName() +"继续执行...");
                condition.signal();        //Object notify
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                lock.unlock();
            }
        }
    }

ReentrantLock重入锁

private Lock lock = new ReentrantLock(boolean isFair);//是否为公平锁

ReentrantReadWriteLock读写锁
核心是实现读写分离 在都多写少的状况下 性能高于重入锁

public class UseReentrantReadWriteLock {

    private ReentrantReadWriteLock rwLock = new ReentrantReadWriteLock();
    private ReadLock readLock = rwLock.readLock();
    private WriteLock writeLock = rwLock.writeLock();
    
    public void read(){
        try {
            readLock.lock();
            System.out.println("当前线程:" + 
Thread.currentThread().getName() + "进入...");
            Thread.sleep(3000);
            System.out.println("当前线程:" + 
Thread.currentThread().getName() + "退出...");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            readLock.unlock();
        }
    }
    
    public void write(){
        try {
            writeLock.lock();
            System.out.println("当前线程:" + 
Thread.currentThread().getName() + "进入...");
            Thread.sleep(3000);
            System.out.println("当前线程:" + 
Thread.currentThread().getName() + "退出...");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            writeLock.unlock();
        }
    }
}

锁的优化

  1. 避免死锁
  2. 减小锁的持有时间
  3. 减小锁的粒度
  4. 锁的分离
  5. 尽可能使用无锁的操做 好比原子类操做
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