医疗图像解析
Dicom
后缀: .dcm
、.DCM
Dicom中规定的坐标系是以人坐标系为绝对坐标系的,规定X轴正向指向病人的左侧,Y轴正向指向病人的背部,Z轴正向指向病人的头部。可是,坐标点的位置,每一个厂商都有本身的见解
下图展现了成像过程当中对应的坐标系
成像坐标系
url
三视图
spa
图片信息中的Tag说明
在DICOM中,是经过Image Position和Image Orientation来描述当前的图像和人体坐标系的相对位置的。
解析举例.net
import dicom import pylab import os dcm_img_base_url = "/home/fan/datas/dcmFile" ds = dicom.read_file(os.path.join(dcm_img_base_url, "N2D_0020.dcm")) print("图片中存在的属性: ", ds.dir("pat")) print("病人方位: ", ds.PatientOrientation) # 如下两个属性标签描述图像位置信息 print("图像病人方向: ", ds.ImageOrientationPatient) print("图像病人位置: ", ds.ImagePositionPatient) # CT矩阵 pix = ds.pixel_array # 打印图片 pylab.imshow(pix, cmap=pylab.cm.bone) pylab.show() ds1 = dicom.read_file(os.path.join(dcm_img_base_url, "N2D_0140.dcm")) pix1 = ds1.pixel_array pylab.imshow(pix1, cmap=pylab.cm.bone) pylab.show()
以上使用的图片为ADNI数据集中的一个.nii
图像转换为Dicom图像后的一个图片
图片中存在的部分信息为
ImageOrientationPatient: ['1', '-2.18345624778243e-11', '0', '2.1834562200241e-11', '1', '2.1834562200241e-11']
ImagePositionPatient: ['-101.501693725586', '-141.694915766789', '-90.989616394043']
以后咱们须要使用这两个量来进行定位线的计算,VR,MPR的空间计算
这两个量使用的空间坐标系
code
原始坐标系为O,O<sub>1</sub>坐标系绕z轴以O系统的基础上旋转了θ的一个角度,咱们能够把这个矩阵记录为
$$ A_0^1 = \begin{bmatrix} C\theta & -S\theta & 0 & 0 \ S\theta & C\theta & 0 & 0 \ 0 & 0 & 1 & 0\ 0 & 0 & 0 & 1\ \end{bmatrix} $$ 经过一系列这样的变换,咱们能够获得最终的变换矩阵为
$$ T = A_0^1A_1^2{\cdots}A_n^m $$ 把T记为
$$ T = \begin{bmatrix} X_x & Y_x & Z_x & S_x \ X_y & Y_y & Z_y & S_y \ X_z & Y_z & Z_z & S_z \ 0 & 0 & 0 & 1 \ \end{bmatrix} $$ 咱们的图像是一个2维的量,因为当前图像像素点的z方向坐标相对于当前图像的坐标系的值都为0,当前图像的坐标点能够用(x,y,0)的向量来表示,表示在齐次坐标方式就为(x,y,0,1),那么,这时想要计算出图像上的某个点相对于原始坐标系的坐标,就直接和转换矩阵T相乘便可,记为
$$ \begin{bmatrix} x_o \ y_o \ z_o \ 0 \end{bmatrix} = T\begin{bmatrix} x \ y \ 0 \ 1 \end{bmatrix} \Rightarrow \begin{bmatrix} x_o \ y_o \ z_o \ 0 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} X_x & Y_x & Z_x & S_x \ X_y & Y_y & Z_y & S_y \ X_z & Y_z & Z_z & S_z \ 0 & 0 & 0 & 1 \ \end{bmatrix} \begin{bmatrix} x \ y \ 0 \ 1 \end{bmatrix} $$ Image Orientation的6个量就显而易见为
$$ X_x, X_y, X_z, Y_x, Y_y, Y_z $$ Image Position中的三个量为
$$ S_x, S_y, S_z $$blog
引用
Dicom中的Image Orientation/Position的理解和应用
医学影像处理软件之Image Orientation相关介绍 医学图像数据格式: DICOM图片