2017年深度学习在NLP领域的进展和趋势

本文翻译的是这篇文章html 在过去的不少年里，深度学习架构和算法在某些领域，好比图像识别和语音处理，取得了使人印象深入的进展。python 最初，深度学习架构和算法在NLP领域并没能取得大的进展，可是最近深度学习在普通NLP任务上的取得的结果显示深度学习也能取得显著的效果。命名实体识别、词性标注和情感分析就便是神经网络模型优于传统方法的地方。而机器翻译是全部进展中是最值得记念的。git 从本身训

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