机器学习入门笔记

最近刚开学，老师要求读论文，对于机器学习和深度学习以及神经网络什么的都不懂的我，真的太难了！网络 下面把最近几回听到的，学到的东西记录下来，供本身参考。机器学习 向量：向量是线性代数中的基本概念，也是机器学习的基础数据表示形式。例如计算机阅读文本的过程首先就会将文本分词，而后用向量表示。这是由于向量很适合在高维空间中表达和处理。在机器学习中会接触到的诸如投影、降维的概念，都是在向量的基础上作的。那

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