数据分析中的两种偏差

▼ 更多精彩推荐，请关注我们 ▼ 作者：张俊红 来源： 俊红的数据分析之路 今天给大家介绍一下数据分析中常见的两种偏差：选择性偏差和幸存者偏差。 1.选择性偏差 选择性偏差指的是在研究过程中因样本选择的非随机性而导致得到的结论存在偏差,是由于人为主观的选择而导致的数据偏差。 我们来看一个关于选择性偏差的例子，现在有一个研究机构想要研究一个主题就是『医院是否可以让人变的更健康』。这个机构随机挑选了1

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