MTCNN:一个人脸检测和对其一体化的框架

MTCNN分为三个网络：PNET,RNET,ONET 下面是该方法的流程图，可以看出也是三阶级联(与CascadeCNN一样) PNET: 在构建图像金字塔的基础上，利用全连接来进行检测，粗略提取脸部的候选框和回归量，然后利用回归 和 NMS来进行修正。（注意：这里的全卷积网络与R-CNN里面带反卷积的网络是不一样的，这里只是指只有卷积层，可以接受任意尺寸的输入，靠网络stride来自动完成滑窗）

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