Yolo v2 Better,Faster,Stronger

(以下内容写于一年前)   以下内容来自作者关于yolov2的原论文及个人理解   Yolov2在Yolov1的基础上进行了许多的改进, 其中包括 Batch Normalization(批标准化):作者在每个卷积层后面都加了一个batch normalization 层,作用是让网络更好的收敛和防止过拟合,添加了Batch Normalization层之后就可以去掉防止过拟合的dropout操作
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