从反向传播到迁移学习，盘点人工智能从业者必备的10个深度学习方法

近日，软件工程师 James Le 在 Medium 上发表了一篇题为《The 10 Deep Learning Methods AI Practitioners Need to Apply》的文章，从反向传播到最大池化最后到迁移学习，他在文中分享了主要适用于卷积神经网络、循环神经网络和递归神经网络的10大深度学习方法。机器之心对本文进行了编译，原文链接请见文末。 过去十年来，人们对机器学习兴趣不

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