Python数据分析-机器学习 经常使用算法总结。

python机器学习，不一样分类介绍。仅供参考。 分类一： 机器学习算法分两个说法 一：学习方式 监督学习（有标签） 决策树学习(ID3,C4.5等) 朴素贝叶斯分类 最小二乘回归 逻辑回归（Logistic Regression） 支撑向量机 集成方法 反向传递神经网络（Back Propagation Neural Network） 非监督学习（无标签） 奇异值分解 主成分分析 独立成分分析

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