鸢尾花KNN算法的重构

一：作业题目：鸢尾花的KNN算法重构 KNN算法又称为K近邻算法，K的含义是指考虑训练集中与新数据点最近的任意K个邻居（比如说，距离新数据点最近的3个或5个邻居），而不是只考虑距离新数据点最近的那一个。然后，我们可以利用这些邻居中数量最多的类分别作出预测。 二：算法设计： （1）：KNN算法的原理： 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本

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