《machine learning》11 机器学习系统的设计

11.1 邮件分类实例 监督学习supervised learning：x = 邮件的特征 ，y = 标签1或0（是否为垃圾邮件） 特征features x: 选择100个出现频率最高的单词。例如 deal,now…更可能是非垃圾邮件 提取特征单词，按字典排序，特征向量为0/1，判断特征单词是否出现 如何快速的使邮件分类器有低误差： 收集更多数据 使用更复杂的特征变量描述邮件 （发件人、地址…）

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