opencv中calcOpticalFlowPyrLK实现的光流法(Lucas-Kanade Method for Sparse Optical Flow)原理解析 (摘要翻译)
本文截图及内容均来自learning opencv 第三版第16章 Keypoints and Descriptors 1.光流法介绍 光流法主要用于寻找不同图片间的特征点对应关系。特别是应用在视频中，因为对于视频，可以合理地认为当前帧中的许多点能够在下一帧中找到。 一个理想的光流算法输出应该是图中每个像素的速度预测集合，或是表示每个像素在相邻帧间相对位置的位移向量。当对图中每个像素求解时，就是密
相关文章
- 1. Opencv--CalcOpticalFlowPyrLK实现的光流法理解
- 2. 光流法（optical flow）
- 3. opencv中CalcOpticalFlowPyrLK实现的光流法理解
- 4. 图像处理——光流Optical Flow介绍与OpenCV实现
- 5. 光流法(optical flow)简介
- 6. 视频分析（二）：光流（Optical Flow）
- 7. [翻译]FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks
- 8. SegFlow_Joint Learning for Video Object Segmentation and Optical Flow 论文翻译
- 9. optical flow（OFM）简介
- 10. Optical-Flow ：Spynet
- 更多相关文章...
- • 现实生活中的 XML - XML 教程
- • MyBatis的工作原理 - MyBatis教程
- • ☆基于Java Instrument的Agent实现
- • Java Agent入门实战（三）-JVM Attach原理与使用
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Opencv--CalcOpticalFlowPyrLK实现的光流法理解
- 2. 光流法（optical flow）
- 3. opencv中CalcOpticalFlowPyrLK实现的光流法理解
- 4. 图像处理——光流Optical Flow介绍与OpenCV实现
- 5. 光流法(optical flow)简介
- 6. 视频分析（二）：光流（Optical Flow）
- 7. [翻译]FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks
- 8. SegFlow_Joint Learning for Video Object Segmentation and Optical Flow 论文翻译
- 9. optical flow（OFM）简介
- 10. Optical-Flow ：Spynet