mobilenet压缩
在可视化训练好的mobilenet 的weights时发现有挺多的卷积核的值很小，几乎为0，这些卷积核对整个model没有贡献，所以我们通过减枝压缩技术去去除这些卷积核。以绝对值为0.0001作为阀值，减枝后（没有finetune）直接valid发现精度跟mobilenet本身的精度一模一样，说明这些滤波器对mobilenet的模型一点点的影响都没有. 上图是mobilenet的valid 精度
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