【Python计算检验值】一元线性回归拟合，t值与p值，显著性检验

本文主要讨论Python实现一元回归的线性拟合、最小二乘法估计回归参数和显著性检验（t检验和p值）.python         一元线性回归模型是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型. 一般人们对所要研究的问题首先要收集与它有关的n组样本数据（x_i,y_i），i=1,2,3...，为了直观的发现样本数据的分布规律，把（x_i,y_i）当作是平面直角坐标系中的点. 描述两个变量之间的线性关

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