图像细节增强

本篇主要讲述图像细节增强的几种方法，根据论文做了总结笔记。主要有：L0平滑，引导滤波，快速双边滤波和边缘保留多尺度图像分解的新方法（基于加权最小二乘法框架）。 图像细节增强的核心是将原图像表示为基本分量（base layer）与细节分量（detail layer）之和，在此基础上单独增强细节分量并得到增强图像，关键在于基本分量的获取。 L0平滑：L0梯度最小化，前处理后图像与原图的相似性+平滑的程

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