自监督学习(Self-Supervised Learning)多篇论文解读（下）
自监督学习(Self-Supervised Learning)多篇论文解读（下）web 以前的研究思路主要是设计各类各样的pretext任务，好比patch相对位置预测、旋转预测、灰度图片上色、视频帧排序等等。CVPR19和ICCV19上，Google Brain的几个研究员发表了两篇论文，从另外的视角分析和研究self-supervised learning问题。两篇paper名字分别是：Rev
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