《Inductive representation learning on large graphs》笔记

Introduction 这篇论文介绍了一种图卷积网络(Graph convolution network)，该论文的图卷积方法很容易理解，没有涉及傅里叶变换。论文的出发点是为图中每一个结点计算获得一个低维嵌入向量。已有的基于因式分解的嵌入方法直接为每一个单独的结点训练结点的嵌入向量，是transductive。论文提出来的GraphSAGE是一个泛化的概括(inductive)框架。Transd

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