深度学习中的卷积和池化

1. Convolution 卷积是什么？ 卷积在数学上用通俗的话来说就是输入矩阵与卷积核（卷积核也是矩阵）进行对应元素相乘并求和，所以一次卷积的结果的输出是一个数，最后对整个输入输入矩阵进行遍历，最终得到一个结果矩阵，下面通过一个动画使其更直观。 卷积动画演示 卷积核 在上面我们没有使用很专业的数学公式来表示，来解释卷积操作和相关操作，我结合我自己的理解，争取做到白话，及时没有数学基础，也能理解

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