常见相似性度量及各种距离
工程上的很多问题，比如最经典的最小二乘法、聚类问题、分类问题、视觉中的立体匹配以及图像检索等等，都要涉及到比较两个向量或者集合或者概率分布的相似程度，而比较相似程度又可以转化为比较它们之间两两的距离，距离越近，相似程度越高。针对不同的问题，研究人员提出了不同的相似度衡量标准。首先不得不说的，就是由范数而来的几种距离度量。平时接触最多的就是L0，L1，L2和L_infinity范数：L0范数即向量中
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