列转行，行转列

时间 2019-11-15

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行转列，列转行是咱们在开发过程当中常常碰到的问题。行转列通常经过CASE WHEN 语句来实现，也能够经过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。层次清晰，并且比较习惯。可是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面咱们经过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。数据库

咱们首先先经过一个老生常谈的例子，学生成绩表(下面简化了些)来形象了解下行转列 3d

CREATE  TABLE [StudentScores]

[UserName]         NVARCHAR(20),        --学生姓名

[Subject]          NVARCHAR(30),        --科目

[Score]            FLOAT,               --成绩

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '语文', 80

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '数学', 90

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '英语', 70

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '生物', 85

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '语文', 80

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '数学', 90

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '英语', 70

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '生物', 85

若是我想知道每位学生的每科成绩，并且每一个学生的所有成绩排成一行，这样方便我查看、统计，导出数据blog

SELECT

UserName,

MAX(CASE Subject WHEN '语文' THEN Score ELSE 0 END) AS '语文',

MAX(CASE Subject WHEN '数学' THEN Score ELSE 0 END) AS '数学',

MAX(CASE Subject WHEN '英语' THEN Score ELSE 0 END) AS '英语',

MAX(CASE Subject WHEN '生物' THEN Score ELSE 0 END) AS '生物'

FROM dbo.[StudentScores]

GROUP BY UserName

查询结果如图所示，这样咱们就能很清楚的了解每位学生全部的成绩了

接下来咱们来看看第二个小列子。有一个游戏玩家充值表（仅仅为了说明，举的一个小例子），游戏

CREATE TABLE [Inpours]

[ID]                INT IDENTITY(1,1),

[UserName]          NVARCHAR(20),  --游戏玩家

[CreateTime]        DATETIME,      --充值时间

[PayType]           NVARCHAR(20),  --充值类型

[Money]             DECIMAL,       --充值金额

[IsSuccess]         BIT,           --是否成功 1表示成功， 0表示失败

CONSTRAINT [PK_Inpours_ID] PRIMARY KEY(ID)

INSERT INTO Inpours SELECT '张三', '2010-05-01', '支付宝', 50, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '张三', '2010-06-14', '支付宝', 50, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '张三', '2010-06-14', '手机短信', 100, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '李四', '2010-06-14', '手机短信', 100, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '李四', '2010-07-14', '支付宝', 100, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '王五', '2010-07-14', '工商银行卡', 100, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '赵六', '2010-07-14', '建设银行卡', 100, 1

下面来了一个统计数据的需求，要求按日期、支付方式来统计充值金额信息。这也是一个典型的行转列的例子。咱们能够经过下面的脚原本达到目的支付宝

代码开发

SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime,
       CASE PayType WHEN '支付宝'     THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '支付宝',
       CASE PayType WHEN '手机短信'    THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '手机短信',
       CASE PayType WHEN '工商银行卡'  THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '工商银行卡',
       CASE PayType WHEN '建设银行卡'  THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '建设银行卡'
FROM Inpours
GROUP BY CreateTime, PayType数学

如图所示，咱们这样只是获得了这样的输出结果，还需进一步处理，才能获得想要的结果语法

SELECT

CreateTime,

ISNULL(SUM([支付宝])    , 0)  AS [支付宝]    ,

ISNULL(SUM([手机短信])  , 0)  AS [手机短信]   ,

ISNULL(SUM([工商银行卡]), 0)  AS [工商银行卡] ,

ISNULL(SUM([建设银行卡]), 0)  AS [建设银行卡]

FROM

SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime,

CASE PayType WHEN '支付宝'     THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '支付宝' ,

CASE PayType WHEN '手机短信'   THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '手机短信',

CASE PayType WHEN '工商银行卡' THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '工商银行卡',

CASE PayType WHEN '建设银行卡' THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '建设银行卡'

FROM Inpours

GROUP BY CreateTime, PayType

) T

GROUP BY CreateTime

其实行转列，关键是要理清逻辑，并且对分组（Group by）概念比较清晰。上面两个列子基本上就是行转列的类型了。可是有个问题来了，上面是我为了说明弄的一个简单列子。实际中，可能支付方式特别多，并且逻辑也复杂不少，可能涉及汇率、手续费等等(曾经作个这样一个)，若是支付方式特别多，咱们的CASE WHEN 会弄出一大堆，确实比较恼火，并且新增一种支付方式，咱们还得修改脚本若是把上面的脚本用动态SQL改写一下，咱们就能轻松解决这个问题方法

代码im

下面是经过PIVOT来进行行转列的用法，你们能够对比一下，确实要简单、更具可读性（呵呵，习惯的前提下）

代码

SELECT
        CreateTime, [支付宝] , [手机短信],
        [工商银行卡] , [建设银行卡]
FROM
(
    SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime,PayType, Money
    FROM Inpours
) P
PIVOT (
            SUM(Money)
            FOR PayType IN
            ([支付宝], [手机短信], [工商银行卡], [建设银行卡])
      ) AS T
ORDER BY CreateTime

有时可能会出现这样的错误：

消息 325，级别 15，状态 1，第 9 行

'PIVOT' 附近有语法错误。您可能须要将当前数据库的兼容级别设置为更高的值，以启用此功能。有关存储过程 sp_dbcmptlevel 的信息，请参见帮助。

这个是由于：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。有关如何设置数据库兼容级别的信息，请参阅 sp_dbcmptlevel (Transact-SQL)。例如，只需在执行上面脚本前加上 EXEC sp_dbcmptlevel Test, 90; 就OK了， Test 是所在数据库的名称。

下面咱们来看看列转行，主要是经过UNION ALL ,MAX来实现。假若有下面这么一个表

代码

CREATE TABLE ProgrectDetail
(
    ProgrectName         NVARCHAR(20), --工程名称
    OverseaSupply        INT,          --海外供应商供给数量
    NativeSupply         INT,          --国内供应商供给数量
    SouthSupply          INT,          --南方供应商供给数量
    NorthSupply          INT           --北方供应商供给数量
)

INSERT INTO ProgrectDetail
SELECT 'A', 100, 200, 50, 50
UNION ALL
SELECT 'B', 200, 300, 150, 150
UNION ALL
SELECT 'C', 159, 400, 20, 320
UNION ALL
SELECT 'D', 250, 30, 15, 15

咱们能够经过下面的脚原本实现，查询结果以下图所示

代码

SELECT ProgrectName, 'OverseaSupply' AS Supplier,
        MAX(OverseaSupply) AS 'SupplyNum'
FROM ProgrectDetail
GROUP BY ProgrectName
UNION ALL
SELECT ProgrectName, 'NativeSupply' AS Supplier,
        MAX(NativeSupply) AS 'SupplyNum'
FROM ProgrectDetail
GROUP BY ProgrectName
UNION ALL
SELECT ProgrectName, 'SouthSupply' AS Supplier,
        MAX(SouthSupply) AS 'SupplyNum'
FROM ProgrectDetail
GROUP BY ProgrectName
UNION ALL
SELECT ProgrectName, 'NorthSupply' AS Supplier,
        MAX(NorthSupply) AS 'SupplyNum'
FROM ProgrectDetail
GROUP BY ProgrectName

用UNPIVOT 实现以下：

代码

SELECT ProgrectName,Supplier,SupplyNum
FROM
(
    SELECT ProgrectName, OverseaSupply, NativeSupply,
           SouthSupply, NorthSupply
     FROM ProgrectDetail
)T
UNPIVOT
(
    SupplyNum FOR Supplier IN
    (OverseaSupply, NativeSupply, SouthSupply, NorthSupply )
) P