MySQL中特别实用的几种SQL语句送给你们

在写SQL时，常常灵活运用一些SQL语句编写的技巧，能够大大简化程序逻辑。减小程序与数据库的交互次数，有利于数据库高可用性，同时也能显得你的SQL很牛B，让同事们眼前一亮。
目录

实用的SQL

1.插入或替换

2.插入或更新

3.插入或忽略

4.SQL中的if-else判断语句

5.指定数据快照或备份

6.写入查询结果集

7.强制使用指定索引

实用的SQL

1.插入或替换

若是咱们想插入一条新记录（INSERT），但若是记录已经存在，就先删除原记录，再插入新记录。

情景示例：这张表存的每一个客户最近一次交易订单信息，要求保证单个用户数据不重复录入，且执行效率最高，与数据库交互最少，支撑数据库的高可用。
此时，能够使用"REPLACE INTO"语句，这样就没必要先查询，再决定是否先删除再插入。

• "REPLACE INTO"语句是基于惟一索引或主键来判断惟一（是否存在）的。
• "REPLACE INTO"语句是基于惟一索引或主键来判断惟一（是否存在）的。
• "REPLACE INTO"语句是基于惟一索引或主键来判断惟一（是否存在）的。

注意事项：以下SQL所示，须要在username字段上创建惟一索引（Unique），transId设置自增便可。

-- 20点充值
REPLACE INTO last_transaction (transId,username,amount,trans_time,remark) 
   VALUES (null, 'chenhaha', 30, '2020-06-11 20:00:20', '会员充值');
 
-- 21点买皮肤
REPLACE INTO last_transaction (transId,username,amount,trans_time,remark) 
   VALUES (null, 'chenhaha', 100, '2020-06-11 21:00:00', '购买盲僧至高之拳皮肤');

若username='chenhaha'的记录不存在，REPLACE语句将插入新记录（首次充值），不然，当前username='chenhaha'的记录将被删除，而后再插入新记录。

id不要给具体值，否则会影响SQL执行，业务有特殊需求除外。

2.插入或更新

若是咱们但愿插入一条新记录（INSERT），但若是记录已经存在，就更新该记录，此时，能够使用"INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ..."语句：

情景示例：这张表存了用户历史充值金额，若是第一次充值就新增一条数据，若是该用户充值过就累加历史充值金额，须要保证单个用户数据不重复录入。
这时能够使用"INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ..."语句。

注意事项：同上，"INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ..."语句是基于惟一索引或主键来判断惟一（是否存在）的。以下SQL所示，须要在username字段上创建惟一索引（Unique），transId设置自增便可。

-- 用户陈哈哈充值了30元买会员
INSERT INTO total_transaction (t_transId,username,total_amount,last_transTime,last_remark) 
   VALUES (null, 'chenhaha', 30, '2020-06-11 20:00:20', '充会员') 
   ON DUPLICATE KEY UPDATE  total_amount=total_amount + 30, last_transTime='2020-06-11 20:00:20', last_remark ='充会员';
 
-- 用户陈哈哈充值了100元买瞎子至高之拳皮肤
INSERT INTO total_transaction (t_transId,username,total_amount,last_transTime,last_remark) 
   VALUES (null, 'chenhaha', 100, '2020-06-11 20:00:20', '购买盲僧至高之拳皮肤') 
   ON DUPLICATE KEY UPDATE total_amount=total_amount + 100, last_transTime='2020-06-11 21:00:00', last_remark ='购买盲僧至高之拳皮肤';

若username='chenhaha'的记录不存在，INSERT语句将插入新记录，不然，当前username='chenhaha'的记录将被更新，更新的字段由UPDATE指定。

3.插入或忽略

若是咱们但愿插入一条新记录（INSERT），但若是记录已经存在，就啥事也不干直接忽略，此时，能够使用INSERT IGNORE INTO ...语句：情景不少，再也不举例赘述。

注意事项：同上，"INSERT IGNORE INTO ..."语句是基于惟一索引或主键来判断惟一（是否存在）的，须要在username字段上创建惟一索引（Unique），transId设置自增便可。

-- 用户首次添加
INSERT IGNORE INTO users_info (id, username, sex, age ,balance, create_time) 
   VALUES (null, 'chenhaha', '男', 12, 0, '2020-06-11 20:00:20');
 
-- 二次添加，直接忽略
INSERT IGNORE INTO users_info (id, username, sex, age ,balance, create_time) 
   VALUES (null, 'chenhaha', '男', 12, 0, '2020-06-11 21:00:20');

若username='chenhaha'的记录不存在，INSERT语句将插入新记录，不然，不执行任何操做。

4.SQL中的if-else判断语句

众所周知，if-else判断在任何地方都颇有用，在SQL语句中，"CASE WHEN ... THEN ... ELSE ... END"语句能够用在增删改查各种语句中。

给个情景：妇女节大回馈，2020年注册的新用户，全部成年女性帐号送10元红包，其余用户送5元红包，自动充值。
示例语句以下：

-- 送红包语句
UPDATE users_info u 
    SET u.balance = CASE WHEN u.sex ='女' and u.age > 18 THEN u.balance + 10 
                         ELSE u.balance + 5 end 
                         WHERE u.create_time >= '2020-01-01'

* 情景2：有个学生高考分数表，须要将等级列出来，650分以上是重点大学，600-650是一本，500-600分是二本，400-500是三本，400如下大专；

原测试数据以下：

查询语句：

SELECT *,case when total_score >= 650  THEN '重点大学' 
              when total_score >= 600 and total_score <650 THEN '一本'
              when total_score >= 500 and total_score <600 THEN '二本'
              when total_score >= 400 and total_score <500 THEN '三本'        
              else '大专' end as status_student 
              from student_score;

5.指定数据快照或备份

若是想要对一个表进行快照，即复制一份当前表的数据到一个新表，能够结合CREATE TABLE和SELECT：

-- 对class_id=1（一班）的记录进行快照，并存储为新表students_of_class1:
CREATE TABLE students_of_class1 SELECT * FROM student WHERE class_id=1;

新建立的表结构和SELECT使用的表结构彻底一致。

6.写入查询结果集

若是查询结果集须要写入到表中，能够结合INSERT和SELECT，将SELECT语句的结果集直接插入到指定表中。

例如，建立一个统计成绩的表statistics，记录各班的平均成绩：

CREATE TABLE statistics (
    id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    class_id BIGINT NOT NULL,
    average DOUBLE NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
);

而后，咱们就能够用一条语句写入各班的平均成绩：

INSERT INTO statistics (class_id, average) SELECT class_id, AVG(score) FROM students GROUP BY class_id;

确保INSERT语句的列和SELECT语句的列能一一对应，就能够在statistics表中直接保存查询的结果：

SELECT * FROM statistics;

+----+----------+--------------+
| id | class_id | average      |
+----+----------+--------------+
|  1 |        1 |        475.5 |
|  2 |        2 | 473.33333333 |
|  3 |        3 | 488.66666666 |
+----+----------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)

7.强制使用指定索引

在查询的时候，数据库系统会自动分析查询语句，并选择一个最合适的索引。可是不少时候，数据库系统的查询优化器并不必定老是能使用最优索引。若是咱们知道如何选择索引，能够使用FORCE INDEX强制查询使用指定的索引。例如：

SELECT * FROM students FORCE INDEX (idx_class_id) WHERE class_id = 1 ORDER BY id DESC;

指定索引的前提是索引idx_class_id必须存在。

心得体会：

     

       MySQL路漫漫，其修远兮。永远不要眼高手低，一块儿加油，但愿本文能对你有所帮助。