本人一直从事java研发,java版本的redis客户端一般使用的是jedis。在以前生产开发过程当中,redis主要以单机形式或者主备读写分离形式使用,并未涉及到分片等高级功能。最近,因为业务量激增,单机redis的性能出现了瓶颈,主要是redis消耗cpu太高。因而,想采用数据分片的方式,将请求路由到其余redis实例上去,下降单机redis的压力,该方案具体的实现方式是使用客户端的ShardedJedis对象来实现数据分片。java
因为系统以前的缓存设计使用了redis多个db分区存储数据,在使用ShardedJedis分片存取的过程当中发现,ShardedJedis不支持动态选择DB,该对象没有select功能。为何呢?ShardedJedis其实是一个虚拟链接,一个ShardJedis对应了多个物理链接,经过一致性哈希算法计算key的哈希值,而后得到相应的物理链接,再发送存储命令,实现存储操做。ShardJedis中对应的物理链接必须保持一致,才能保证分片存储数据的一致性,所以,ShardJedis不支持select操做。redis
若是必定要实现选择DB,怎么办呢?也不是没有办法的,只要把ShardJedis对应的全部物理链接客户端都设置为同一个db便可,下面是代码示例:算法
public class RedisShardPoolTest { private static ShardedJedisPool shardedJedisPool; static { JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig(); poolConfig.setMaxTotal(100); poolConfig.setMaxIdle(50); poolConfig.setMinIdle(10); poolConfig.setMaxWaitMillis(1000 * 60); poolConfig.setTestOnBorrow(true); String host = "127.0.0.1"; int portA = 6379; int portB = 6378; List<JedisShardInfo> jdsInfoList = new ArrayList<JedisShardInfo>(2); JedisShardInfo infoA = new JedisShardInfo(host, portA); JedisShardInfo infoB = new JedisShardInfo(host, portB); jdsInfoList.add(infoA); jdsInfoList.add(infoB); shardedJedisPool = new ShardedJedisPool(poolConfig, jdsInfoList); } public static void main(String[] args) { ShardedJedis jds = shardedJedisPool.getResource(); Collection<Jedis> collection=jds.getAllShards(); Iterator<Jedis> jedis = collection.iterator(); while(jedis.hasNext()){ jedis.next().select(1); } ShardedJedisPipeline pipeline = jds.pipelined(); for(int i=0; i<100; i++) { String key = generateKey(); System.out.println(key + ":" + jds.getShard(key).getClient().getPort()); System.out.println(pipeline.set(key,Math.random() + "")); } pipeline.sync(); } private static int index = 1; public static String generateKey(){ return String.valueOf(Thread.currentThread().getId())+"_"+(index++); } }