Java 8十个lambda表达式案例

Java 8十个lambda表达式案例

　　1. 实现Runnable线程案例

使用() -> {} 替代匿名类：

//Before Java 8:new Thread(new Runnable() {    @Override
    public void run() {
        System.out.println("Before Java8 ");
    }
}).start();//Java 8 way:new Thread( () -> System.out.println("In Java8!") ).start();     
Output:too much code, for too little to doLambda expression rocks !!

你可使用 下面语法实现Lambda:

(params) -> expression
(params) -> statement
(params) -> { statements }

若是你的方法并不改变任何方法参数，好比只是输出，那么能够简写以下：

() -> System.out.println("Hello Lambda Expressions");

若是你的方法接受两个方法参数，以下：

(int even, int odd) -> even + odd

2.实现事件处理

若是你曾经作过Swing 编程，你将永远不会忘记编写事件侦听器代码。使用lambda表达式以下所示写出更好的事件侦听器的代码。

// Before Java 8:JButton show =  new JButton("Show");
show.addActionListener(new ActionListener() {     @Override
     public void actionPerformed(ActionEvent e) {
           System.out.println("without lambda expression is boring");
        }
     });// Java 8 way:show.addActionListener((e) -> {
    System.out.println("Action !! Lambda expressions Rocks");
});

在java 8中你可使用Lambda表达式替代丑陋的匿名类。

 

3.使用Lambda表达式遍历List集合

 features  .asList(, , 
, ); ( feature  ) {   .out.println(feature);
} features  .asList(, , ,
 );
features.forEach(n -> .out.println(n));features.forEach(.out::println);   and

方法引用是使用两个冒号::这个操做符号。

4.使用Lambda表达式和函数接口

为了支持函数编程，Java 8加入了一个新的包java.util.function，其中有一个接口java.util.function.Predicate是支持Lambda函数编程：

   (args[]){
  List languages = Arrays.(, , , , );

  System..();
  filter(languages, (str)->str.());

  System..();
  filter(languages, (str)->str.());

  System..();
  filter(languages, (str)->);

   System..();
   filter(languages, (str)->);

   System..();
   filter(languages, (str)->str.() > );
}    (List names, Predicate condition) {    (String  names)  {       (condition.(name)) {
          System..(name + );
       }
    }
  }
}Languages which starts with J :
Java
Languages which ends with a
Java
Scala
Print all languages :
Java
Scala
C++
Haskell
Lisp
Print no language :
Print language whose length greater than :
Scala
Haskell
    (List names, Predicate condition) {
    names.().((name) -> (condition.(name)))
        .((name) -> {System..(name + );
    });
 }

你能看到来自Stream API 的filter方法可以接受 Predicate参数, 可以容许测试多个条件。

5.复杂的结合Predicate 使用

java.util.function.Predicate提供and(), or() 和 xor()能够进行逻辑操做，好比为了获得一串字符串中以"J"开头的4个长度：

 
 
 <> startsWithJ  (n) -> n.startsWith(); <> fourLetterLong  (n) -> n.length() == ;
   
 names.stream()
      .filter(startsWithJ.(fourLetterLong))
      .forEach((n) -> .out.print( + n));

其中startsWithJ.and(fourLetterLong)是使用了AND逻辑操做。

 

6.使用Lambda实现Map 和 Reduce

最流行的函数编程概念是map，它容许你改变你的对象，在这个案例中，咱们将costBeforeTeax集合中每一个元素改变了增长必定的数值，咱们将Lambda表达式 x -> x*x传送map()方法，这将应用到stream中全部元素。而后咱们使用 forEach() 打印出这个集合的元素.

 costBeforeTax  .asList(, , , , ); ( cost  ) {
      double price  cost + .*cost;      .out.println(price);
} costBeforeTax  .asList(, , , , );
costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + .*cost)
                      .forEach(.out::println);

reduce() 是将集合中全部值结合进一个，Reduce相似SQL语句中的sum(), avg() 或count(), 

// Applying 12% VAT on each purchase// Old way:List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);
double total = 0;for (Integer cost : costBeforeTax) {
 double price = cost + .12*cost;
 total = total + price;
 
}System.out.println("Total : " + total);// New way:List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);
double bill = costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + .12*cost)
                                    .reduce((sum, cost) -> sum + cost)
                                    .get();System.out.println("Total : " + bill);OutputTotal : 1680.0Total : 1680.0

 

7.经过filtering 建立一个字符串String的集合

Filtering是对大型Collection操做的一个通用操做，Stream提供filter()方法，接受一个Predicate对象，意味着你能传送lambda表达式做为一个过滤逻辑进入这个方法：

<> filtered  strList.stream().filter(x -> x.length()> )
                                        .collect(.toList());.out.printf(, 
                  strList, filtered);    [, , , , , ], filtered list  , bcd, defg

 

8.对集合中每一个元素应用函数

咱们常常须要对集合中元素运用必定的功能，如表中的每一个元素乘以或除以一个值等等.

<> G7  .asList(, , , , , ,); G7Countries  G7.stream().map(x -> x.toUpperCase())
                                .collect(.joining());.out.println(G7Countries);  , , , , , U.K.,

上面是将字符串转换为大写，而后使用逗号串起来。

 

9.经过复制不一样的值建立一个子列表

使用Stream的distinct()方法过滤集合中重复元素。

<> numbers  .asList(, , , , , , );<> distinct  numbers.stream().map( i -> i*i).distinct()
                                         .collect(.toList());.out.printf(, numbers, distinct);    [, , , , , , ],    
                                         duplicates  , , , ,

 

10.计算List中的元素的最大值，最小值，总和及平均值

<> primes  .asList(, , , , , , , , , ); stats  primes.stream().mapToInt((x) -> x)
                                            .summaryStatistics();.out.println( + stats.getMax());.out.println( + stats.getMin());.out.println( + stats.getSum());.out.println( + stats.getAverage());