Java8中的Lambda表达式取代了匿名类,取消了模板,容许用函数式风格编写代码。这样有时可读性更好,表达更清晰。做为开发人员,我发现学习和掌握lambda表达式的最佳方法就是敢于尝试,尽量多练习lambda表达式例子。鉴于受Java 8发布的影响最大的是Java集合框架(Java Collections framework),因此最好练习流API和lambda表达式,用于对列表(Lists)和集合(Collections)数据进行提取、过滤和排序。java
Java 8时,首先作的就是使用lambda表达式替换匿名类,而实现Runnable接口是匿名类的最好示例。看一下Java 8以前的runnable实现方法,须要4行代码,而使用lambda表达式只须要一行代码。咱们在这里作了什么呢?那就是用() -> {}代码块替代了整个匿名类。express
package org.lvgang; public class JAVA8_1 { public static void main(String args[]) { // Java 8以前: new Thread(new Runnable() { public void run() { System.out.println("Before Java8, too much code for too little to do"); } }).start(); // Java 8方式: new Thread(() -> System.out.println("In Java8, Lambda expression rocks !!")).start(); } }
执行输出:编程
Before Java8, too much code for too little to do In Java8, Lambda expression rocks !!
这个例子向咱们展现了Java 8 lambda表达式的语法。你可使用lambda写出以下代码:框架
(params) -> expression (params) -> statement (params) -> { statements }
例如,若是你的方法不对参数进行修改、重写,只是在控制台打印点东西的话,那么能够这样写:ide
() -> System.out.println("Hello Lambda Expressions");
若是你的方法接收两个参数,那么能够写成以下这样:函数式编程
(int even, int odd) -> even + odd
顺便提一句,一般都会把lambda表达式内部变量的名字起得短一些。这样能使代码更简短,放在同一行。因此,在上述代码中,变量名选用a、b或者x、y会比even、odd要好。函数
若是你用过Swing API编程,你就会记得怎样写事件监听代码。这又是一个旧版本简单匿名类的经典用例,但如今能够不这样了。你能够用lambda表达式写出更好的事件监听代码,以下所示:学习
// Java 8以前: JButton show1 =new JButton("Show"); show1.addActionListener(new ActionListener() { public void actionPerformed (ActionEvent e){ System.out.println("Event handling without lambda expression is boring"); } }); // Java 8方式: JButton show2 = new JButton("Show"); show2.addActionListener((e)->{ System.out.println("Light, Camera, Action !! Lambda expressions Rocks"); });
Java开发者常用匿名类的另外一个地方是为 Collections.sort() 定制 Comparator。在Java 8中,你能够用更可读的lambda表达式换掉丑陋的匿名类。我把这个留作练习,应该不难,能够按照我在使用lambda表达式实现 Runnable 和 ActionListener 的过程当中的套路来作。测试
package org.lvgang; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util.List; public class JAVA8_2 { public List<Developer> getList(){ List<Developer> list = new ArrayList<Developer>(); list.add(new Developer(11,"name11")); list.add(new Developer(9,"name9")); list.add(new Developer(20,"name20")); return list; } public static void main(String args[]) { List<Developer> listOne = new JAVA8_2().getList(); List<Developer> listTwo = new JAVA8_2().getList(); //JAVA8的写法,循环 System.out.println("listOne:"); listOne.forEach((developer)->System.out.println(developer)); System.out.println("listTwo:"); listTwo.forEach((developer)->System.out.println(developer)); // Java 8以前: Collections.sort(listOne, new Comparator<Developer>() { @Override public int compare(Developer o1, Developer o2) { return o1.getAge().compareTo(o2.getAge()); } }); // Java 8方式: Collections.sort(listTwo,(Developer o1, Developer o2)->o1.getAge().compareTo(o2.getAge())); //JAVA8的写法,循环 System.out.println("listOne:"); listOne.forEach((developer)->System.out.println(developer)); System.out.println("listTwo:"); listTwo.forEach((developer)->System.out.println(developer)); } public class Developer{ Integer age; String name; public Developer(Integer age, String name) { this.age = age; this.name = name; } public Integer getAge() { return age; } public void setAge(Integer age) { this.age = age; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } @Override public String toString() { return "Developer{" + "age=" + age + ", name='" + name + '\'' + '}'; } } }
执行输出:this
Java 8以前 listOne: Developer{age=11, name='name11'} Developer{age=9, name='name9'} Developer{age=20, name='name20'} Java 8以前 listTwo: Developer{age=11, name='name11'} Developer{age=9, name='name9'} Developer{age=20, name='name20'} Java 8 listOne: Developer{age=9, name='name9'} Developer{age=11, name='name11'} Developer{age=20, name='name20'} Java 8 listTwo: Developer{age=9, name='name9'} Developer{age=11, name='name11'} Developer{age=20, name='name20'}
若是你使过几年Java,你就知道针对集合类,最多见的操做就是进行迭代,并将业务逻辑应用于各个元素,例如处理订单、交易和事件的列表。因为Java是命令式语言,Java 8以前的全部循环代码都是顺序的,便可以对其元素进行并行化处理。若是你想作并行过滤,就须要本身写代码,这并非那么容易。经过引入lambda表达式和默认方法,将作什么和怎么作的问题分开了,这意味着Java集合如今知道怎样作迭代,并能够在API层面对集合元素进行并行处理。下面的例子里,我将介绍如何在使用lambda或不使用lambda表达式的状况下迭代列表。你能够看到列表如今有了一个 forEach() 方法,它能够迭代全部对象,并将你的lambda代码应用在其中。
package org.lvgang; import java.util.Arrays; import java.util.List; public class JAVA8_3 { public static void main(String args[]) { // Java 8以前: System.out.println("==Java 8以前 :"); List<String> features = Arrays.asList("Lambdas", "Default Method", "Stream API", "Date and Time API"); for (String feature : features) { System.out.println(feature); } // Java 8以后: System.out.println("==Java 8 :"); List features8 = Arrays.asList("Lambdas", "Default Method", "Stream API", "Date and Time API"); features8.forEach(n -> System.out.println(n));//能够简写为:features8.forEach(System.out::println) // 使用Java 8的方法引用更方便,方法引用由::双冒号操做符标示,看起来像C++的做用域解析运算符features.forEach(System.out::println); } }
执行输出:
==Java 8以前 : Lambdas Default Method Stream API Date and Time API ==Java 8 : Lambdas Default Method Stream API Date and Time API
列表循环的最后一个例子展现了如何在Java 8中使用方法引用(method reference)。你能够看到C++里面的双冒号、范围解析操做符如今在Java 8中用来表示方法引用。
除了在语言层面支持函数式编程风格,Java 8也添加了一个包,叫作 java.util.function。它包含了不少类,用来支持Java的函数式编程。其中一个即是Predicate,使用java.util.function.Predicate 函数式接口以及lambda表达式,能够向API方法添加逻辑,用更少的代码支持更多的动态行为。下面是Java 8 Predicate 的例子,展现了过滤集合数据的多种经常使用方法。Predicate接口很是适用于作过滤。
package org.lvgang; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.function.Predicate; public class JAVA8_4 { public static void main(String[] args) { System.out.println("==Java 8以前 :"); List<String> languages = Arrays.asList("Java", "Scala", "C++", "Haskell", "Lisp"); System.out.println("打印以J开头的语言:"); filterOne(languages, (str) -> ((String) str).startsWith("J")); System.out.println("打印包含A的语言:"); filterOne(languages, (str) -> ((String) str).endsWith("a")); System.out.println("打印语言:"); filterOne(languages, (str) -> true); System.out.println("不打印语言: "); filterOne(languages, (str) -> false); System.out.println("打印长度大于4的语言:"); filterOne(languages, (str) -> ((String) str).length() > 4); System.out.println("==Java 8 :"); System.out.println("打印以J开头的语言:"); filterTwo(languages, (str) -> ((String) str).startsWith("J")); System.out.println("打印包含A的语言"); filterTwo(languages, (str) -> ((String) str).endsWith("a")); System.out.println("打印语言:"); filterTwo(languages, (str) -> true); System.out.println("不打印语言: "); filterTwo(languages, (str) -> false); System.out.println("打印长度大于4的语言:"); filterTwo(languages, (str) -> ((String) str).length() > 4); } //Java 8以前 public static void filterOne(List<String> names, Predicate condition) { for (String name : names) { if (condition.test(name)) { System.out.println(" "+name + " "); } } } //Java 8 public static void filterTwo(List names, Predicate condition) { names.stream().filter((name) -> (condition.test(name))).forEach((name) -> { System.out.println(" "+name + " "); }); } }
执行输出:
==Java 8以前 : 打印以J开头的语言: Java 打印包含A的语言: Java Scala 打印语言: Java Scala C++ Haskell Lisp 不打印语言: 打印长度大于4的语言: Scala Haskell ==Java 8 : 打印以J开头的语言: Java 打印包含A的语言 Java Scala 打印语言: Java Scala C++ Haskell Lisp 不打印语言: 打印长度大于4的语言: Scala Haskell
能够看到,Stream API的过滤方法也接受一个Predicate,这意味着能够将咱们定制的 filter() 方法替换成写在里面的内联代码,这就是lambda表达式的魔力。另外,Predicate接口也容许进行多重条件的测试,下个例子将要讲到。
上个例子说到,java.util.function.Predicate 容许将两个或更多的 Predicate 合成一个。它提供相似于逻辑操做符AND和OR的方法,名字叫作 and()、or(),用于将传入 filter() 方法的条件合并起来。例如,要获得全部以J开始,长度为四个字母的语言,能够定义两个独立的 Predicate 示例分别表示每个条件,而后用 Predicate.and() 方法将它们合并起来,以下所示
package org.lvgang; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.function.Predicate; public class JAVA8_5 { public static void main(String[] args) { System.out.println("==Java 8以前 :"); List<String> languages = Arrays.asList("Java", "Scala", "C++", "Haskell", "Lisp"); System.out.println("打印以J开头,长度是4:"); filterThree(languages,(str) -> ((String) str).startsWith("J"),(str) -> ((String) str).length() == 4); } public static void filterThree(List names, Predicate startsWithJ,Predicate fourLetterLong){ names.stream().filter(startsWithJ.and(fourLetterLong)).forEach((n) -> System.out.print(n)); } }
执行输出:
==Java 8 打印以J开头,长度是4: Java
相似地,也可使用 or() 方法。本例着重介绍了以下要点:可按须要将 Predicate 做为单独条件而后将其合并起来使用。简而言之,你能够以传统Java命令方式使用 Predicate 接口,也能够充分利用lambda表达式达到事半功倍的效果。
本例介绍最广为人知的函数式编程概念map。它容许你将对象进行转换。例如在本例中,咱们将costBeforeTax 列表的每一个元素转换成为税后的值。咱们将 x -> x*x lambda表达式传到 map() 方法,后者将其应用到流中的每个元素。而后用 forEach() 将列表元素打印出来。使用流API的收集器类,能够获得全部含税的开销。有 toList() 这样的方法将 map 或任何其余操做的结果合并起来。因为收集器在流上作终端操做,所以以后便不能重用流了。你甚至能够用流API的 reduce() 方法将全部数字合成一个,下一个例子将会讲到。
package org.lvgang; import java.util.Arrays; import java.util.List; public class JAVA8_6 { public static void main(String[] args) { System.out.println("==Java 8以前 :"); // 不使用lambda表达式为每一个订单加上12%的税 List<Integer> costBeforeTaxOne = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500); for (Integer cost : costBeforeTaxOne) { double price = cost + .12 * cost; System.out.println(price); } System.out.println("==Java 8 :"); // 使用lambda表达式 List<Integer> costBeforeTaxTwo = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500); costBeforeTaxTwo.stream().map((cost) -> cost + .12 * cost).forEach(System.out::println); } }
执行输出:
==Java 8以前 : 112.0 224.0 336.0 448.0 560.0 ==Java 8 : 112.0 224.0 336.0 448.0 560.0
在上个例子中,能够看到map将集合类(例如列表)元素进行转换的。还有一个 reduce() 函数能够将全部值合并成一个。Map和Reduce操做是函数式编程的核心操做,由于其功能,reduce 又被称为折叠操做。另外,reduce 并非一个新的操做,你有可能已经在使用它。SQL中相似sum()、avg() 或者 count() 的汇集函数,实际上就是 reduce 操做,由于它们接收多个值并返回一个值。流API定义的 reduceh() 函数能够接受lambda表达式,并对全部值进行合并。IntStream这样的类有相似 average()、count()、sum() 的内建方法来作 reduce 操做,也有mapToLong()、mapToDouble() 方法来作转换。这并不会限制你,你能够用内建方法,也能够本身定义。在这个Java 8的Map Reduce示例里,咱们首先对全部价格应用 12% 的VAT,而后用reduce() 方法计算总和。
package org.lvgang; import java.util.Arrays; import java.util.List; public class JAVA8_62 { public static void main(String[] args) { System.out.println("==Java 8以前 :"); // 为每一个订单加上12%的税 // 老方法: List<Integer> costBeforeTaxOne = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500); double total = 0; for (Integer cost : costBeforeTaxOne) { double price = cost + .12 * cost; total = total + price; } System.out.println("Total : " + total); System.out.println("==Java 8 :"); // 新方法: List<Integer> costBeforeTaxTwo = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500); double bill = costBeforeTaxTwo.stream().map((cost) -> cost + .12 * cost).reduce((sum, cost) -> sum + cost).get(); System.out.println("Total : " + bill); } }
执行输出:
==Java 8以前 : Total : 1680.0 ==Java 8 : Total : 1680.0
过滤是Java开发者在大规模集合上的一个经常使用操做,而如今使用lambda表达式和流API过滤大规模数据集合是惊人的简单。流提供了一个 filter() 方法,接受一个 Predicate 对象,便可以传入一个lambda表达式做为过滤逻辑。下面的例子是用lambda表达式过滤Java集合,将帮助理解。
package org.lvgang; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; public class JAVA8_7 { public static void main(String[] args) { // 建立一个字符串列表,每一个字符串长度大于2 List<String> strList = Arrays.asList("abc", "bcd", "defg", "jk"); List filtered = strList.stream().filter(x -> x.length()> 2).collect(Collectors.toList()); System.out.printf("Original List : %s, filtered list : %s %n", strList, filtered); } }
执行输出:
Original List : [abc, bcd, defg, jk], filtered list : [abc, bcd, defg]
另外,关于 filter() 方法有个常见误解。在现实生活中,作过滤的时候,一般会丢弃部分,但使用filter()方法则是得到一个新的列表,且其每一个元素符合过滤原则。
咱们一般须要对列表的每一个元素使用某个函数,例如逐一乘以某个数、除以某个数或者作其它操做。这些操做都很适合用 map() 方法,能够将转换逻辑以lambda表达式的形式放在 map() 方法里,就能够对集合的各个元素进行转换了,以下所示。
package org.lvgang; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; public class JAVA8_8 { public static void main(String[] args) { // 将字符串换成大写并用逗号连接起来 List<String> G7 = Arrays.asList("USA","Japan","France","Germany","Italy","U.K.","Canada"); String G7Countries = G7.stream().map(x -> x.toUpperCase()).collect(Collectors.joining(", ")); System.out.println(G7Countries); } }
执行输出:
USA, JAPAN, FRANCE, GERMANY, ITALY, U.K., CANADA
本例展现了如何利用流的 distinct() 方法来对集合进行去重
package org.lvgang; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; public class JAVA8_9 { public static void main(String[] args) { // 用全部不一样的数字建立一个正方形列表 List<Integer> numbers = Arrays.asList(9, 10, 3, 4, 7, 3, 4); List distinct = numbers.stream().map(i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList()); System.out.printf("Original List : %s, Square Without duplicates : %s %n", numbers, distinct); } }
执行输出:
Original List : [9, 10, 3, 4, 7, 3, 4], Square Without duplicates : [81, 100, 9, 16, 49]
IntStream、LongStream 和 DoubleStream 等流的类中,有个很是有用的方法叫作summaryStatistics() 。能够返回 IntSummaryStatistics、LongSummaryStatistics 或者DoubleSummaryStatistics,描述流中元素的各类摘要数据。在本例中,咱们用这个方法来计算列表的最大值和最小值。它也有 getSum() 和 getAverage() 方法来得到列表的全部元素的总和及平均值。
package org.lvgang; import java.util.Arrays; import java.util.IntSummaryStatistics; import java.util.List; public class JAVA8_10 { public static void main(String[] args) { List<Integer> primes = Arrays.asList(2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29); IntSummaryStatistics stats = primes.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics(); System.out.println("Highest prime number in List : "+ stats.getMax()); System.out.println("Lowest prime number in List : "+ stats.getMin()); System.out.println("Sum of all prime numbers : "+ stats.getSum()); System.out.println("Average of all prime numbers : "+ stats.getAverage()); } }
执行输出:
Highest prime number in List : 29 Lowest prime number in List : 2 Sum of all prime numbers : 129 Average of all prime numbers : 12.9
以上就是Java 8的lambda表达式的所有10个例子。