MySQL的统计总数count(*)与count(id)或count(字段)的之间的各自效率性能对比

执行效果：

1.  count(1) and count(*)

当表的数据量大些时，对表做分析以后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多了！ 
从执行计划来看，count(1)和count(*)的效果是同样的。 可是在表作过度析以后，count(1)会比count(*)的用时少些（1w之内数据量），不过差不了多少。 
 
若是count(1)是聚索引,id,那确定是count(1)快。可是差的很小的。 
由于count(*),自动会优化指定到那一个字段。因此不必去count(1)，用count(*)，sql会帮你完成优化的 所以：count(1)和count(*)基本没有差异！ 
 
2. count(1) and count(字段)
二者的主要区别是
（1） count(1) 会统计表中的全部的记录数，包含字段为null 的记录。
（2） count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的状况。即不统计字段为null 的记录。 

count(*) 和 count(1)和count(列名)区别  

执行效果上：  
count(*)包括了全部的列，至关于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL  
count(1)包括了忽略全部列，用1表明代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL  
count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。

执行效率上：  
列名为主键，count(列名)会比count(1)快  
列名不为主键，count(1)会比count(列名)快  
若是表多个列而且没有主键，则 count（1） 的执行效率优于 count（*）  
若是有主键，则 select count（主键）的执行效率是最优的  
若是表只有一个字段，则 select count（*）最优。

实例分析

mysql> create table counttest(name char(1), age char(2));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
 
mysql> insert into counttest values
    -> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'), 
    -> ('b', NULL), ('b', '16'), 
    -> ('c', '17'),
    -> ('d', null), 
    ->('e', '');
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8  Duplicates: 0  Warnings: 0
 
mysql> select * from counttest;
+------+------+
| name | age  |
+------+------+
| a    | 14   |
| a    | 15   |
| a    | 15   |
| b    | NULL |
| b    | 16   |
| c    | 17   |
| d    | NULL |
| e    |      |
+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))
    -> from counttest
    -> group by name;
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| a    |           3 |        3 |        3 |          3 |                    2 |
| b    |           2 |        2 |        2 |          1 |                    1 |
| c    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |
| d    |           1 |        1 |        1 |          0 |                    0 |
| e    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

额外参考资料：http://blog.csdn.net/lihuarongaini/article/details/68485838
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做者：BigoSprite 
来源：CSDN 
原文：https://blog.csdn.net/iFuMI/article/details/77920767 

 

 

 

 

 

另外参考：https://blog.csdn.net/blueinsect314/article/details/17327253

mysql的count优化整体上有如下注意事项：
1.任何状况下SELECT COUNT(*) FROM tablename是最优选择；

2.尽可能减小SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = 'value’ 这种查询；

3.杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename的出现。 

COUNT(*)和COUNT(字段名)他们的性能参考对比：
 

COUNT(*)与COUNT(COL)

网上搜索了下，发现各类说法都有：

好比认为COUNT(COL)比COUNT(*)快的；

认为COUNT(*)比COUNT(COL)快的；

还有朋友很搞笑的说到这个实际上是看人品的。

在不加WHERE限制条件的状况下，COUNT(*)与COUNT(COL)基本能够认为是等价的；

可是在有WHERE限制条件的状况下，COUNT(*)会比COUNT(COL)快很是多；

具体的数据参考以下：

mysql> SELECT COUNT(*) FROM cdb_posts where fid = 604;

+————+

| COUNT(fid) |

+————+

| 79000 |

+————+

1 row in set (0.03 sec)

mysql> SELECT COUNT(tid) FROM cdb_posts where fid = 604;

+————+

| COUNT(tid) |

+————+

| 79000 |

+————+

1 row in set (0.33 sec)

mysql> SELECT COUNT(pid) FROM cdb_posts where fid = 604;

+————+

| COUNT(pid) |

+————+

| 79000 |

+————+

1 row in set (0.33 sec)

  

COUNT(*)一般是对主键进行索引扫描，而COUNT(COL)就不必定了，另外前者是统计表中的全部符合的纪录总数，然后者是计算表中全部符合的COL的纪录数。还有有区别的。

COUNT时的WHERE

这点之前就写过，详细请看《Mysql中count(*),DISTINCT的使用方法和效率研究》

简单说下，就是COUNT的时候，若是没有WHERE限制的话，MySQL直接返回保存有总的行数

而在有WHERE限制的状况下，老是须要对MySQL进行全表遍历。

 

在MySQL5下，select count(*) 和select count(id)是彻底同样的。

表里有300万+条记录。

花了0.8秒，可是我用explain查看查询计划时，却发现它没有用primiary的index，因而强制它使用主键索引，结果花费了7秒！

我仔细研究了一下默认时使用的索引，竟然是用的一个bit(1)上的索引，这个字段就是一个标志位。

 

想了一下，估计由于这个索引最小，基于bit(1),而主键是基于int(4)的，而且全部索引都能用于计算count(*),由于老是一条记录对应一个索引元素。

 

所以有一个小技巧提供给楼主：若是你的表中有相似标志位(好比是否逻辑删除）的字段，那么在其上创建一个索引，会把count(*)的速度提升数倍。固然最好用bit(1)类型，而不是int或char(1)保存标志位，那样会更慢。
 

mysql的count优化总结：

1.任何状况下SELECT COUNT(*) FROM tablename是最优选择；

2.尽可能减小SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = 'value’ 这种查询；

3.杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename的出现。