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时间 2021-05-25
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传统的EAST的约束:长文本识别效果不理想 EAST的损失函数是类平衡交叉熵损失和smoothL1损失 score分数很高,应该跟loss很小有关,所以不能小于一个阈值,把图缩小没有效果 小于0.9的重新检测与识别 vgg 方案不是很可行,因为他们的感受野都是3x3 (考虑感受野,可以把最后一层换成7x7 ,或者更大) 基于回归框anchor的方法,减少精度损失,尽量回归出文本框 作者在EAST网
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