R语言 EFA（探索性因子分析）

EFA的目标是通过发掘隐藏在数据下的一组较少的、更为基本的无法观测的变量，来解释一组可观测变量的相关性。这些虚拟的、无法观测的变量称作因子。（每个因子被认为可解释多个观测变量间共有的方差，也叫作公共因子） 模型的形式为： X i=a 1F 1+a 2F 2+……a pF p+U i X i是第i个可观测变量（i=1,2,……k） F j是公共因子（j=1,2,……p） 并且p<k options(

>>阅读原文<<