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R语言 EFA(探索性因子分析)
时间 2020-12-31
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EFA的目标是通过发掘隐藏在数据下的一组较少的、更为基本的无法观测的变量,来解释一组可观测变量的相关性。这些虚拟的、无法观测的变量称作因子。(每个因子被认为可解释多个观测变量间共有的方差,也叫作公共因子) 模型的形式为: X i=a 1F 1+a 2F 2+……a pF p+U i X i是第i个可观测变量(i=1,2,……k) F j是公共因子(j=1,2,……p) 并且p<k options(
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