Keras笔记——关于DCGAN的实现

前几天学习了一下GAN的相关知识，有NIPS 2016中的教程， 还有知乎专栏的使人拍案叫绝的Wasserstein GAN，以及后续Wasserstein GAN最新进展：从weight clipping到gradient penalty，更加先进的Lipschitz限制手法 这两篇文章推导写的很好，有须要推荐直接看论文 还有深刻浅出 GAN·原理篇文字版（完整）｜干货python 先是找到了这

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