各种机器学习方法实现多分类（KNN，Logistics，Decision tree，byeis，SVM）以鸢尾花数据集为例

之前做的关于分类问题大都是基于CNN实现图像分类如手写体识别-CNN实现minst识别，已有的参考也是比较多，还整理过一个关于PIMA糖尿病人数据集的分类，该问题属于对于数据的二分类问题，根据数据判断病人是否患有糖尿病-keras实现糖尿病预测，鸢尾花数据集分类是一个多分类问题，至此关于数据的二分类和多分类问题都已经整理完毕。这也是一个小的技巧，当遇到一个关于数据的二分类或者是多分类问题的时候可以

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