大白话给你说清楚什么是过拟合、欠拟合以及对应措施

论在机器学习还是深度学习建模当中都可能会遇到两种最常见结果，一种叫过拟合（over-fitting ）另外一种叫欠拟合（under-fitting）。 首先谈谈什么是过拟合呢？什么又是欠拟合呢？网上很直接的图片理解如下： 所谓过拟合（over-fitting）其实就是所建的机器学习模型或者是深度学习模型在训练样本中表现得过于优越，导致在验证数据集以及测试数据集中表现不佳。打个比喻就是当我需要建立好

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