【字符识别 end-to-end】SEED: Semantics Enhanced Encoder-Decoder Framework for Scene Text Recognition

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2005.10977.pdf 代码链接：https://github.com/Pay20Y/SEED（目前还没更新） 该论文主要用途：解决图像中字符缺损，模糊等样本的识别（这也是吸引我的地方）；该方法是在注意力方法的基础上添加了新的策略，提到注意力，可能出现的问题就是模型的运行时间，所以该方法可不可以实际使用，还待考量。（本人愚见，若有不同请留

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