ColorNet: Investigating the importance of color spaces for image classification

总结 这是一篇讨论不同颜色空间(color space) 对于分类任务(classification)精度影响的文章。 文中介绍了RGB、LAB、YCrCb、HSV、CIE等等不同的颜色空间,在单一颜色空间上进行分类任务使用LAB颜色空间精度最高 文中做了实验,证明同一个任务使用不同的组合的颜色空间数据集能够提升精度,即某些特定的颜色空间能够更好地表示某些特定的图像内容 网络模型使用晚期融合,即先
相关文章
相关标签/搜索