DenseNet阅读笔记

一、摘要 最近的研究表明： 在卷积网络中，如果靠近输出的层和靠近输入层有shorter connect的时候，网络可以设计的更深、具有更高的准确率以及更高效的训练。在这篇论文中，我们提出了denseNet的结构，在DenseNet中每个层以前向的方式与后面的层进行连接。传统的具有L层的神经网络，具有L个连接，但是DenseNet中L层的网络具有（L+1）*L/2这么多个连接。对于每个层，之前所有的

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