【机器学习的线性代数基础】行列式、矩阵的线性运算、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型等

机器学习的数学基础 线性代数 文章目录 机器学习的数学基础 线性代数 行列式 1.行列式按行（列）展开定理 矩阵 矩阵的线性运算 1.矩阵的加法 2.矩阵的数乘 3.矩阵的乘法 4. A^T、A^(-1)、A^*三者之间的关系 5.有关A^*的结论 6.有关A^(-1)的结论 7.有关矩阵秩的结论 8.分块求逆公式 向量 1.有关向量组的线性表示 2.有关向量组的线性相关性 3.有关向量组的线性表

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